custo diagnostic tera
Software para Holter ECG
Análisis de Holter ECG sencillo, rápido y específico: con el módulo de Holter ECG custo diagnostic tera. El software permite un análisis y una evaluación eficaces e intuitivos de la actividad cardíaca con una integración perfecta en las interfaces existentes y en el tratamiento cotidiano.
Nuevo: La inteligencia artificial (IA) apoya el análisis.
En custo diagnostic tera, la IA establece nuevos estándares en el diagnóstico cardiológico. Algoritmos validados* analizan automáticamente los extensos datos de ECG, detectan con fiabilidad las arritmias cardíacas y marcan los eventos relevantes, de forma precisa, rápida y con el mínimo esfuerzo para los profesionales médicos.
En todo momento se mantiene la plena autoridad para tomar decisiones: La IA como apoyo, no como sustituto.
Nuevo: La inteligencia artificial (IA) apoya el análisis.
Con custo diagnostic tera, la IA establece nuevos estándares en el diagnóstico cardiológico. Los algoritmos validados* analizan automáticamente los extensos datos de ECG y señalan los eventos relevantes con precisión y con un esfuerzo mínimo por parte del personal médico.
La IA como apoyo, no como sustituto.
Visión general de productos
Aspectos destacados de un vistazo
Inteligencia artificial
Análisis inteligente de ECG
- Reducción del esfuerzo de análisis: Filtrado de eventos importantes entre miles de datos para una valoración rápida y segura
- Detección automática de arritmias con alta sensibilidad / especificidad (99 / 97 %)**
- Aprendizaje y optimización continuos: Nuestros modelos de inteligencia artificial se perfeccionan y entrenan constantemente para mejorar la fiabilidad de los diagnósticos y los índices de reconocimiento
Calidad de datos fiable
Grabación precisa a largo plazo, alta calidad de la señal, control sencillo del progreso
- Filtrado eficaz del ruido y supresión de artefactos (ajustables individualmente)
- Transferencia estable y rápida desde la grabadora sin pérdida de datos, incluso con grabaciones largas
- Seguimiento sencillo del desarrollo: visualizar, evaluar y comparar dos exámenes de una persona al mismo tiempo.
Diferentes tipos de vista
Ver claramente lo que es importante
Evaluar los datos de ECG con distintos tipos de visualización inteligentes de forma precisa y al mismo tiempo ahorrando tiempo
- La vista de la línea temporal, los registros de eventos y los segmentos detallados de ECG permiten detectar rápidamente arritmias relevantes
- Etiquetado inteligente automático de secciones potencialmente patológicas y clasificación en clases de plantillas (latido normal, extrasístoles ventriculares [VES], supraventriculares [SVES] y artefactos)
- Visualización interactiva: evaluaciones estadísticas e histogramas, acceso rápido a cada punto temporal y visualización del ECG asociado, amplias opciones de edición rápida y mucho más.
Variedad de análisis
Amplias opciones de análisis
Diversas formas de análisis ayudan a tener una visión completa de la actividad cardíaca
- Variabilidad de la frecuencia cardíaca
- Análisis de la fibrilación auricular
- Análisis de marcapasos
- Análisis del segmento ST
- Análisis del movimiento
- Análisis de la respiración
Diagnóstico vegetativo
Análisis VFC (HRV) en detalle
Opciones completas para el diagnóstico vegetativo mediante el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV, por sus siglas en inglés), especialmente relevantes para evaluar los niveles de estrés, la capacidad de recuperación y los trastornos de la regulación
- La presentación clara de las curvas de HRV, también en comparación con los valores estándar, facilita la interpretación
- Análisis automatizado y visualización intuitiva sin esfuerzo adicional durante todo el periodo de grabación
- Visualización de la evolución a largo plazo y del ritmo diario: Visualización de la actividad vegetativa en una comparación día-noche
Flujo de trabajo continuo
Valoración rápida, intercambio seguro y archivo fiable
- Rápida valoración gracias al análisis y la interpretación automáticos
- Textos de valoración preconfigurados y personalizables
- Intercambio seguro de datos a través de interfaces normalizadas (GDT, HL7, DICOM, PDF/A) directamente en el software de la consulta o clínica
- Archivo fiable de todos los exámenes en la plataforma central custo diagnostic: a prueba de auditorías, completamente digital y accesible en cualquier momento
custo holter ABPM
Análisis combinado de Holter ECG y MAPA
Además del Holter ECG, custo diagnostic tera también puede mostrar el MAPA registrado en paralelo. La visualización simultánea de ambas pruebas permite una valoración más completa de las interrelaciones cardiovasculares y favorece diagnósticos más precisos.
custo flash & custo guard holter
Registrador Holter ECG para una adquisición precisa de la señal
custo flash
Sistema Holter ECG de 3 derivaciones
Holter ECG compacto y fiable para registrar datos de ECG durante varios días. Los cables de ECG integrados garantizan una medición precisa y facilidad de uso. Los datos se almacenan y transmiten de forma fiable para su análisis.
custo guard holter
Sistema Holter ECG de 3 derivaciones
Moderno sistema Holter ECG para el registro continuo de la actividad cardíaca durante un máximo de 7 días con una sola carga de la batería. Combina una gran comodidad de uso, una rápida transmisión de datos y un diagnóstico preciso para un registro fiable a largo plazo.
Más información
custo med vídeos
Nuestros vídeos sobre custo med ofrecen una visión práctica de nuestras soluciones para la práctica clínica diaria.
Folletos
Aquí encontrará todos los folletos, trípticos y catálogos relacionados con nuestras aplicaciones.
Documentación para el usuario
Aquí encontrará instrucciones de uso, instrucciones breves y fichas técnicas sobre el Holter ECG.
*Kraft, D.; Bieber, G; Jokisch, P; Rumm, P. End-to-End Premature Ventricular Contraction Detection Using Deep Neural Networks. Sensors 2023, 23, 8573.
*Kraft, D. & Rumm, P. (2025): Atrial Fibrillation and Atrial Flutter Detection Using Deep Learning. Sensors 2025, 25, 4109.
*Kraft, D. & Rumm, P. (2025): Automated Detection of Normal, Atrial, and Ventricular Premature Beats from Single-Lead ECG Using Convolutional Neural Networks. submitted.
**Kraft, D. & Rumm, P. (2025): Atrial Fibrillation and Atrial Flutter Detection Using Deep Learning. Sensors 2025, 25, 4109.





