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custo diagnostic ergo

Logiciel pour ECG d’effort

Solution moderne pour le diagnostic ECG d’effort assisté par ordinateur. De la préparation à la documentation, le logiciel offre un soutien complet et optimisé pour le flux de travail. Que ce soit en cardiologie, en médecine générale, en médecine du sport ou en clinique, le système allie un diagnostic précis, une utilisation intuitive et une intégration parfaite dans l’environnement informatique.

Nouveau : L’intelligence artificielle (IA) aide à l’analyse.
La fonction d’intelligence artificielle validée* reconnaît les anomalies typiques, donne des indications structurées sur les résultats et aide ainsi à poser des diagnostics plus rapides et encore plus sûrs. La compétence décisionnelle complète est maintenue à tout moment : L’IA comme aide, pas comme substitut.

Écran avec le logiciel custo diagnostic ergo ouvert dans la version custo diagnostic manager.

Aperçu des produits

Aperçu des points forts

Une gestion intelligente de l’effort

Standardisation, automatisation et personnalisation dans un seul système

  • Des profils standard prédéfinis pour le contrôle de l’effort permettent une prise en main rapide du système
  • Compatible avec les ergomètres et les tapis roulant les plus courants
  • Possibilités de configuration individuelle pour une adaptation spécifique aux conditions respectives de la personne examinée
  • Contrôle facile des ergomètres ou des tapis roulants sur le lieu de travail
  • Augmentations de niveau et phases de récupération automatisées

Un contrôle maximal

La sécurité toujours en ligne de mire

  • Indications acoustiques et visuelles en cas de dépassement des valeurs limites
  • Démarrage/arrêt de l’ergomètre ou du tapis roulant directement sur le PC
  • Adaptation de l’effort sans interruption, même pendant l’examen en cours
  • Représentation permanente des signes vitaux dans une interface claire et concise

Qualité fiable des données

Haute qualité du signal et affichage clair des résultats

Qu’il s’agisse d’un ECG global, d’un profil de charge, de tableaux ST ou d’une représentation individuelle des complexes de somme : différentes formes de visualisation offrent la possibilité d’examiner et d’évaluer l’enregistrement de manière globale.

  • Images de courbes claires et pertinentes en haute résolution
  • filtre true wave® pour le filtrage efficace des interférences et la suppression des artefacts (personnalisable)
  • Détection et représentation des impulsions du stimulateur cardiaque
  • Contrôle automatique des contacts des électrodes

Différents types d’affichage

En bref ou en détail

  • Représentation complète des 12 canaux dans un aperçu compact
  • Enregistrement des complexes de somme pour tous les niveaux de charge, comparaison des niveaux de charge entre eux ou par rapport à la phase de repos
  • Détection assistée par IA des anomalies et des troubles du rythme
  • Enregistrement et représentation de l’activité de la pression artérielle, des valeurs de SPO2 et de lactate
  • Télésurveillance : Pour un échange simplifié, des décisions plus rapides et d’autres avis, l’examen peut être suivie en parallèle et en temps réel depuis un autre poste de travail.

Contrôle clair du traitement

Compréhension immédiate des tendances

Observation de l’évolution en toute simplicité : présenter, évaluer et comparer deux examens d’une même personne.

Finition sans couture

Établissement rapide des rapports, échange sécurisé, archivage fiable

  • Résultats rapides grâce à l’analyse et à l’interprétation automatiques
  • Textes de résultats préconfigurés et personnalisables
  • Échange de données sécurisé via des interfaces standardisées (GDT, HL7, DICOM, PDF/A) directement dans le logiciel du cabinet ou de la clinique
  • Archivage fiable de tous les examens dans la plate-forme centrale custo diagnostic – sécurisée pour les révisions, entièrement numérique et consultable à tout moment

Appareils ECG

Systèmes pour ECG de repos et d’effort avec acquisition précise des signaux

Plus d’informations

*Kraft, D.; Bieber, G; Jokisch, P; Rumm, P. End-to-End Premature Ventricular Contraction Detection Using Deep Neural Networks. Sensors 2023, 23, 8573. https://doi.org/10.3390/s23208573.

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